Folder:
    按服务类型分组，例如 Infrastructure / Compute / Messaging / Database / Edge

Dashboard:
    一个服务一个 Overview dashboard
    dashboard 里面用 rows / sections 分成四层
    默认不要为 Overview / Drilldown / Capacity / Debug 各建一个 dashboard

Variables:
    每个 dashboard 必须有 service-specific filters
    默认看全部对象集合的总览，例如全部 EC2 instances / 全部 SQS queues
    Top N 表示按指标排序后最异常的前 N 个对象，例如 CPU 最高的 10 台 EC2
    选中某个 instance / queue / table / distribution 后，再查看这个对象的完整 rows

Rows:
    Overview: 值班第一屏，只放健康、流量、错误、延迟、饱和度
    Drilldown: 事故定位，按维度拆开看
    Capacity: 容量趋势、配额、剩余空间、增长速度
    Debug: 低频细节，不放第一屏；只有排查具体问题时查看

platform / shared resource:
    <service> - Overview
    examples:
        EC2 - Overview
        ALB - Overview
        DynamoDB - Overview

business service:
    <service-name> - Overview
    examples:
        order-api - Overview
        payment-worker - Overview

avoid:
    prod-dashboard
    aws-dashboard
    misc
    service-monitoring

fleet:
    一组同类资源的集合。本文尽量直接写“全部 EC2 instances / 全部 queues”，避免只写 fleet。

Top N:
    按某个指标排序后最异常的前 N 个对象，例如 CPU 最高的 10 台 EC2。

saturation / pressure:
    资源接近瓶颈，例如 CPU 高、memory 高、disk 快满、EBS queue 变长。

node_exporter / YACE / app exporter
    -> vmagent / Prometheus scrape
    -> VictoriaMetrics storage
    -> Grafana Prometheus datasource
    -> dashboard variables and panels

node_exporter:
    装在 EC2 / Linux VM 上，暴露 OS 指标，例如 CPU、memory、filesystem、network、disk。

YACE:
    从 AWS CloudWatch 拉 AWS 服务指标，然后暴露成 Prometheus 格式。
    例如 aws_ec2_status_check_failed_maximum、aws_sqs_approximate_age_of_oldest_message_maximum。
    discovery 模式依赖 AWS resource tags；tag 标准见 AWS Tags。
    部分 AWS metrics 是 sparse / event-driven，没有发生事件时 CloudWatch 和 YACE 里可能暂时看不到。

VictoriaMetrics:
    Prometheus-compatible metrics storage。
    Grafana 里通常把它配置成 Prometheus datasource。

Grafana dashboard:
    不直接“产生”指标。
    它只是用 PromQL 查询 VictoriaMetrics 里已经存在的 metrics。

up{job=~"$node_job",instance=~"$node_instance"}

$node_job:
    Grafana dashboard variable。
    对应 Prometheus label: job。
    通常来自 scrape config 的 job_name，例如 node / node-exporter。

$node_instance:
    Grafana dashboard variable。
    对应 Prometheus label: instance。
    通常来自 scrape target，例如 10.0.1.10:9100。

job:
    Prometheus label，不是 Grafana 自己生成的。
    vmagent / Prometheus scrape config 里 job_name 会变成 job label。

instance:
    Prometheus label，不是 AWS EC2 InstanceId。
    默认通常是 scrape target address，例如 ip:port。

scrape_configs:
  - job_name: node
    static_configs:
      - targets:
          - 10.0.1.10:9100

job="node"
instance="10.0.1.10:9100"

$node_job = node
$node_instance = 10.0.1.10:9100

node_exporter instance:
    通常是 ip:port。

AWS EC2 InstanceId:
    通常是 i-xxxx。

这两个不是同一个东西。
如果要把 OS 指标和 AWS EC2 指标对应起来，需要统一 label 或在 dashboard 里分别选择。

node_cpu_seconds_total
node_memory_MemAvailable_bytes
node_filesystem_size_bytes
node_network_receive_bytes_total
node_disk_read_bytes_total

CloudWatch namespace + metric name + statistic

examples:
    AWS/EC2 StatusCheckFailed Maximum
        -> aws_ec2_status_check_failed_maximum

    AWS/EBS VolumeQueueLength Average
        -> aws_ebs_volume_queue_length_average

    AWS/SQS ApproximateAgeOfOldestMessage Maximum
        -> aws_sqs_approximate_age_of_oldest_message_maximum

AWS resources should follow the standard in:
    /AWS/Tags/

searchTags key is case-sensitive:
    Environment != environment

searchTags value is regex:
    prod|staging matches prod or staging

AWS tags may appear as YACE metric labels:
    Env=uat -> tag_Env="uat"
    ManagedBy=Terraform -> tag_ManagedBy="Terraform"

If dashboards depend on tag_ labels, make them explicit with YACE exportedTagsOnMetrics.
exportedTagsOnMetrics does not discover untagged resources; it only controls exported labels.

YACE customTags can add static labels:
    key: environment, value: uat -> custom_tag_environment="uat"
    useful when one YACE job has a fixed account / region / environment context

If dashboard variables expect environment instead of custom_tag_environment:
    normalize it with Prometheus / vmagent metric_relabel_configs at scrape time

{__name__=~"node_.*"}
{__name__=~"aws_ec2_.*"}
{__name__=~"aws_ebs_.*"}

dashboard JSON:
    可以直接在 Grafana Import。

datasource:
    本目录里的 JSON 默认使用 Prometheus-compatible datasource。
    如果你的 Grafana datasource 指向 VictoriaMetrics，导入时选择这个 datasource。

variables:
    JSON 里定义。
    导入后可以在 Dashboard settings -> Variables 查看和修改。

PromQL:
    panel 里定义。
    如果你的 labels 和文档不同，需要改变量或 PromQL label matcher。